Formulas de los parametros estadisticos

Su fórmula es r = cov(x, y) / (σₓ * σᵧ). Si el número de datos es impar, es el valor del medio. La fórmula es SE = σ / √n. El sesgo mide la asimetría de una distribución.

La curtosis mide la "agudeza" o "aplanamiento" de una distribución en relación con la distribución normal. Aunque es fácil de obtener, es sensible a valores atípicos. Es una medida de dispersión simple y fácil de calcular.

Su fórmula es simple: Σxᵢ / n, donde xᵢ representa cada valor y n es el tamaño de la muestra. Su cálculo implica ordenar los datos y luego encontrar la posición correspondiente al porcentaje deseado. El error estándar de la media es una estimación de la variabilidad de las medias muestrales.

Se expresa como R = Xmáx - Xmín. La mediana es el valor central en un conjunto de datos ordenado. El rango es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de datos. Su fórmula es compleja y se basa en los momentos de la distribución.

Se calcula dividiendo la desviación estándar por la media y multiplicando por 100: CV = (σ / μ) * 100. Este parámetro central nos da una idea del valor típico en el conjunto de datos. Un valor negativo indica que una variable tiende a aumentar cuando la otra disminuye.

La media aritmética, comúnmente conocida como promedio, se calcula sumando todos los valores y dividiendo por el número total de valores. El coeficiente de variación expresa la desviación estándar como un porcentaje de la media. Toma valores entre -1 y 1, donde 1 indica una correlación lineal positiva perfecta, -1 indica una correlación lineal negativa perfecta, y 0 indica ausencia de correlación lineal.

La fórmula es Σ[(xᵢ - μₓ)(yᵢ - μᵧ)] / (n-1) para muestras. Permite comparar la variabilidad entre conjuntos de datos con diferentes unidades o escalas. No se calcula con una fórmula directa como la media, sino encontrando su posición en la serie ordenada.